本文图片均来自于视频截图
「充电」是创业邦推出的干货类栏目，旨在服务于繁忙都市下的职场白领、企业家、创投人士，成为该群体碎片化时代的充电站。
栏目以分享优秀书籍、电影、管理理论为主题，希望能够帮助你获取现学现用的足料干货、或是拓展视野的高倍望远镜、或是启迪人生的心灵药剂。
编辑：风间海色
来源：央视节目《开讲啦》
约翰 · 霍普克罗夫特，美国著名计算机科学家，曾为美国总统国家科学委员会成员，获得过计算机领域最高奖ACM图灵奖，此外还曾获IEEE冯诺依曼奖、美国工程院西蒙雷曼奖创始人奖等计算机领域国际大奖，现任美国康奈尔大学教授，并在北大担任访问讲席教授，目前是中国科学院的外籍院士，是享誉世界的算法大师，也是国际人工智能领域的顶尖学者。
创业邦充电栏目今天为大家分享的，是他2019年11月17日，在央视节目《开讲啦》的演讲及互动相关内容。在这次节目中，约翰用非常简单的语言，描述了我们正在经历的时代变革，并将之与教育和人才结构联系起来，描绘了人工智能时代下，对于人才的选择倾向。
我们正在经历怎样的时代变革？
约翰教授在演讲中表示，人类历史上一共出现过两次大的生产力革命：一万多年以前的农业革命，以及18世纪开始的工业革命。
在工业革命之前，“劳力”是社会的基础需求，而教育并不重要。但在工业革命之后，生产力变革导致人才需求出现本质变化，劳力被机器取代，生产者被要求具备和不同的公司交流沟通的能力，才能保证不被社会所淘汰，随之而来的是教育的本质变化。
以两次生产力革命的时间间隔来说：人类祖先出现于百万年前，农业革命出现于一万多年以前；农业革命大约一万年后，出现了工业革命。以这样的倍率推演，信息革命的出现可能会出现在距今40年以后，之后人类会彻底进入数字时代。
我们所在经历的，是整个社会的本质变革。
中国已经站在了时代最前端
约翰 · 霍普克罗夫特表示，即将到来的人工智能时代，有些东西可以预见，比如10年后，会有大量工作岗位被人工智能所取代；而有些东西，他也无法想象。但他没有疑问的是，中国在人工智能时代的科技发展上，的确是领先的。
约翰教授在演讲中提出了人工智能发展的三个核心关键：
-
一，计算能力；
-
二，大数据（或者说庞大的数据量）；
-
三，互动交流能力。
上世纪六十年代，实际上就已经出现了人工智能的概念，包括图像识别，声音识别，等等相关的构想。但构想最终都失败了，其失败的重要原因之一，就是没有足够的计算能力——计算能力是人工智能的前提。
而另一个众所周知的问题是，“深度学习”是人工智能最为核心的技术。虽然这个学习机制依然是个“黑匣子”，人类知道它在学，但是不知道它怎么学。但毫无疑问的一点是：一切人工智能深度学习的基础，首先就是有足够大的数据量供其分析处理，并不断地进行推演、模拟——换言之，庞大的数据量是人工智能进化的燃料。
在这两方面，中国都有非常长足的进步，甚至是得天独厚的优势——有赖于中国庞大的人口，以BAT和TMD等企业为首中国互联网企业，在计算能力方面有着相当的追求，而中国人民正在造就甚至高于全世界其他国家综合的惊人数据量。这些优势无疑会将自身推向人工智能时代的领先地位。
人工智能时代我们需要什么样的人才
约翰 · 霍普克罗夫特与主持人撒贝宁对话的过程中提到，10年后，会有相当高的层次的工作被人工智能所取代。很多科学家认为，信息革命之后，只需要25%的人口，就可以生产我们所需要的所有产品和服务。那么如何保持不被社会所淘汰，就是一个十分现实的问题。
根据研究，人才在全世界是几乎是按照人口平均分布的，中国大概占到全世界人才的20%，而美国只有5%。但如果我们从另一个角度去考虑这个问题：中国的“非人才”数量同样会多于其他国家，其所带来的社会压力也会是成倍增长的。
互动问答中，教授谈及如果见到计算机之父图灵先生，他希望问一个什么问题。约翰 · 霍普克罗夫特表示，他想问一问：你认为到底什么是智慧？
之后他进一步解释：他曾经认为智慧是解决复杂问题的能力。但电脑现在能解决远比人类所能解决的更复杂的问题，比如AlphaGo就解决了下棋的问题，但AI实际上并不是依赖智慧解决问题的，而是有很多其他的方法，比如博弈术。
在他看来，计算机科学的发展重新定义了智慧，而这也重新定义了未来教育，以及重新定义了人类的不可替代性。
人工智能深度学习机制的简单图示
约翰教授认为，人类可能会在5年后大体解读出深度学习的数学理论。所以传统的人工智能威胁论（指的是人工智能失控毁灭人类），可能短时间内无须担心。但生产力的本质变革下，整个社会结构会出现巨大变化，教育会成为这个时代的核心主导因素。
他提出了三个人才特质的关键词：
-
探索
探索事务的原理，开拓新的领域，往往是只有人类才能做到的事情。人工智能的基础依然是“逻辑”，但人类的想象力和好奇心则无法被替代。
-
创造
人类在发明飞机之前，并不了解空气动力学，他们只是想“飞”，所以创造了能够起飞的机器。这是人工智能或许很难达到的高度，目前来说人工智能更倾向于模拟已知情况。
-
交流互动
人事极其复杂的生物，一千个人尚且有一千个哈姆雷特，人与人之间的交流所产生的的情感上的波动，可能很难被人工智能所取代。
写在最后
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；
这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；
这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期；
这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；
这是希望之春，这是失望之冬；
人们面前应有尽有，人们面前一无所有；
人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门。
《双城记》里，狄更斯的这段话用在今日似乎依然那么合适，甚至是精准。人工智能时代对于我们每一个人来说是福是祸都尚未可知，但愿创业邦的读者朋友们都能拥有勇敢、坚定、智慧，迎来属于你的时代。
