思路：
- 将数组分为两个区域：已排序、未排序。
- 初始已排序区域只第一个元素
- 取未排序的区域的元素，在已排序的区域找到合适的位置插入
- 保证已排序区域的数据一直有序
- 重复这个过程，直到未排序区域为空
步骤：
- 从数组第二个数开始，往后逐个取数，跟前面的数进行比较
- 当所取的数，比前面的数大，停止比较，取一下个进行比较
- 当所取的数，比前面的数小，把比所取数大的数都往后挪一个，直到所取数大于被比较的数停止，最后把所取数插入到比它小的数的右边
代码：
package constxiong.interview.algorithm;/** * 插入排序 * @author ConstXiong * @date 2020-04-08 09:35:40 */public class InsertionSort { public static void main(String[] args) { int [] array = {33, 22, 1, 4, 25, 88, 71, 4}; insertionSort(array); } /** * 插入排序 */ private static void insertionSort(int[] array) { print(array); for (int i = 1; i <array.length; i++) { int j = i - 1; int value = array[i]; for (; j >= 0; j--) { if (array[j] > value) { array[j+1] = array[j]; } else { break; } } array[j+1] = value; print(array); } } /** * 打印数组 * @param array */ private static void print(int[] array) { for(int i : array) { System.out.print(i + " "); } System.out.println(); } }打印：
33 22 1 4 25 88 71 4 22 33 1 4 25 88 71 4 1 22 33 4 25 88 71 4 1 4 22 33 25 88 71 4 1 4 22 25 33 88 71 4 1 4 22 25 33 88 71 4 1 4 22 25 33 71 88 4 1 4 4 22 25 33 71 88 特征：
- 最好情况时间复杂度：O(n) 。即数组本身有序，如 1，2，3，4，5
- 最坏情况时间复杂度：O(n2) 。即数组本身完全逆序，如 5，4，3，2，1
- 平均时间复杂度：O(n2) 。在数组中插入一个数据的平均时间复杂度是 O(n)，插入排序执行 n 次往数组中插入操作，所以平均时间复杂度是 O(n2)
- 空间复杂度是 O(1)。是原地排序
- 可以保持相等的值原有的前后顺序不变，是稳定排序